近日，江苏省教育厅公布了2013年江苏高等学校优秀科技创新团队遴选结果，全省共资助31个团队，我校计算机学院夏士雄教授为带头人、研究方向为“矿山大型机电装备远程智能故障诊断”的团队成功入选，获资助经费30万元。
江苏高等学校优秀科技创新团队每两年申报遴选一次，我校自2007年以来，共有4个团队入选。
“矿山大型机电装备远程智能故障诊断”团队针对矿山大型机电装备的技术水平偏低、可靠性差、事故隐患多等问题，以矿山大型机电装备可靠性关键技术为主线，主要围绕矿山大型机电装备智能故障诊断关键技术、矿山运输提升系统大功率传动与控制技术和矿山机电装备安全运行状态综合感知技术等方面开展研究，取得了一系列重大成果，获得国家科技进步二等奖3 项、教育部科技进步一等奖2 项、中国煤炭工业科学技术一等奖1 项，授权国家发明专利32 件，发表学术论文230 余篇（其中SCI 收录25 篇、EI 收录108 篇）。
