第三届数据驱动的复杂系统优化及应用研讨会在中国矿大举办
4月19-21日，“第三届数据驱动的复杂系统优化及应用研讨会”在中国矿业大学网络大讲堂举办。本次会议由江苏省自动化学会智能优化与应用专委会筹备，中国矿业大学信息与控制工程学院承办，江苏省自动化学会协办。
本次研讨会邀请了12位来自人工智能、计算智能和优化领域的知名专家和学者做大会报告，包括英国萨里大学金耀初教授（IEEEFellow）、香港城市大学KayChen Tan 教授（IEEEFellow）、新西兰维多利亚大学 Mengjie Zhang 教授（IEEEFellow、新西兰皇家工程院院士）、悉尼科技大学JieLu教授（IEEEFellow）、东南大学曹进德教授（国际系统与控制科学院等四院院士）以及来自业界的德国本田研究院首席科学家Markus Olhofer博士等。专家们从大数据给计算智能和优化带来的挑战、取得的进展、未来的发展等方面出发，面向汽车结构设计、城市污水处理、无人机集群控制、智能调度和个性化服务等实际问题，落脚于数据驱动的智能优化设计、进化深度学习、复杂神经网络动力学优化、数据驱动的概念漂移检测与识别等理论方法研究，给出了精彩纷呈的大会报告。此外，会议还设置了墙展汇报和“智能优化如何支撑人工智能”的PanelSession环节，吸引了众多学者的关注和深入的讨论。
近年来，人工智能和大数据领域的研究相互交叉促进，呈现出跨界融合、人机协同、群智开放等新特征，产生了很多新的理论和应用。数据驱动的计算智能是人工智能的重要组成部分，逐步成为解决复杂优化问题的主流，这也正是本次研讨会讨论的主题和重点阐述的成果。本次会议共吸引了来自90余所高校和企业300余人的积极参与，在聆听各位专家精彩纷呈的学术报告的同时，与会学者开展了热烈而深入的思想交流和学术讨论，为数据驱动、进化优化、人工智能领域的研究和应用提出了诸多宝贵的意见，并同时一致肯定了本次会议对上述领域的发展做出了巨大贡献。
今年恰逢中国矿业大学建校110周年，本次论坛作为中国矿业大学110年校庆系列学术活动之一，不仅为国内外学者提供了一个交流平台，也有利于促进学术互动、深化交流、增进感情，让更多的矿大师生有机会领略与会专家的风采，感知科研最新态势，开拓智能优化的新征程。
